[온라인강의]DB구현 (상시개강)
[온라인강의]DB구현
[온라인강의]DB구현 (상시개강)[step]
기간
수시모집
교육시간
00:00~00:00 / 일일1시간 / (일 월 화 수 목 금 토)
본인부담금
본인부담금 없음
교육장소
온라인강의
교사명
정재화
과정소개


데이터 소비 중심적인 개인화 서비스가 대중화된 현대사회에서 데이터 관리 및 분석 기술은 더욱더 많은 조명을 받고 있다. 특히, 기업에서는 조직 관리 및 운영이 전적으로 운영자의 직관과 경험에 의존해 왔던 과거와는 달리 최신 데이터 분석 결과를 의사결정에 적극적으로 적용하고 있다. 이러한 환경에서 데이터베이스는 데이터를 저장하고 분석하는 데 반드시 필요한 요소기술이며, 데이터 운용에서 발생하는 문제점을 해결할 수 있는 필수적인 수단이 되어가고 있다. 데이터베이스를 구현하고 활용하여 작업 현장에 존재하는 대량의 데이터에서 의미있는 정보를 저장하고 효과적으로 선택할 수 있는 능력은 필수적이다.

이를 위해 ‘데이터베이스 구현’과정에서는 데이터 구조를 파악과 효과적 저장 및 운용에 필요한 여러 배경적 이론을 학습하고 실습을 통해 실제 사례에 적용해 볼 수 있는 전문가양성과정이다.




 ■ 신청기간 : 상시개강


 ■ 교육기간 : 수강신청일로부터 30일동안

 ■ 교육시간 : 총 16시간

 ■ 교육비 : 자부담금 없음

 ■ 학습대상자 : 전산관련 학과 전공자, 데이터 관리 관련 종사자 및 구직자

 ■ NCS수행정보 : [정보통신-정보기술-정보기술개발-DB엔지니어링]






최우수훈련기관.png



학습소개


- 데이터 모델링, 데이터 구조화, 인덱싱, 질의처리 및 최적화 트랜잭션 관리, 동시성 제어, 회복 등 기술들에 대해 이해할 수 있다.

- 사용자 요구사항 분석의 결과를 GUI 도구인 MySQL Workbench를 사용하여 데이터 모델링을 수행할 수 있다.

- MySQL Server를 사용하여 데이터 저장, 인덱싱, 질의처리 및 최적화 트랜잭션 관리, 동시성 제어, 회복 등
  데이터베이스 기능을 적용할 수 있다.

 





학습목차


IIBI CURRICULUM


학습목차


 차시

차시명

1

데이터베이스의 이해 

 2

DBMS 설치 및 설정 

 3

 MySQL의 구성요소와 기능

 4

 데이터 모델링과 사용자 요구사항 분석

 5

 관계형 모델

 6

 EER 모델링 개체 생성

 7

 EER 모델링 관계 정의

 8

 데이터베이스 생성

 9

 데이터베이스 언어 DDL

 10

 테이블 관리

 11

 인덱스의 사용

 12

 데이터베이스 관리

 13

 트랜잭션 관리

 14

 권한과 사용자 관리

 15

 백업과 복원

 16

 로깅과 보안








신청방법



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